StrikeNode to autonomiczny system treningowy oparty o bezprzewodowe moduły reagujące na strzał. Zaprojektowany z myślą o strzelnicach, trenerach i użytkownikach, którzy chcą mierzyć reakcję w realnych scenariuszach.
System składa się z jednostki sterującej (Master) oraz bezprzewodowych modułów (Node), które mogą być rozmieszczane w dowolnej konfiguracji na osi. Moduły sygnalizują aktywację światłem i dźwiękiem, a trafienie rejestrowane jest automatycznie.
Wybór trybów, parametrów i prowadzenie treningu bez dodatkowych urządzeń.
Rozmieszczasz cele dowolnie. System skaluje się liczbą modułów.
Sygnalizacja + pomiar czasu reakcji prezentowane od razu na ekranie.
StrikeNode powstał z myślą o treningu, w którym liczy się prostota obsługi i niezawodność. Bez aplikacji, bez logowania, bez zależności od infrastruktury sieciowej.
Wszystkie funkcje dostępne z poziomu Mastera – bez telefonu.
System rośnie wraz z liczbą modułów i potrzebami treningu.
Mniej „klikologii”, więcej powtórzeń i lepsza jakość sesji.
Konfigurujesz trening na Masterze, uruchamiasz scenariusz, a system prowadzi sesję. Wynik jest dostępny od razu – bez eksportów, kont i chmury.
Tryb treningu i parametry ustawiasz z poziomu jednostki Master.
System sygnalizuje aktywne cele światłem i dźwiękiem – zgodnie ze scenariuszem.
Trafienie jest wykrywane automatycznie, a czas reakcji pojawia się od razu na ekranie.
StrikeNode sprawdza się tam, gdzie liczy się refleks, decyzja i powtarzalność. System jest zaprojektowany do pracy w środowisku strzelnicowym i treningowym.
Scenariusze aktywacji celów pod presją czasu. Mniej „statycznego strzelania”.
Prosta obsługa umożliwia prowadzenie sesji bez rozpraszania uczestników.
Modułowa konfiguracja pozwala dopasować układ do stanowiska i celu treningu.
Bez telefonu na osi, bez połączenia z Internetem i bez kont użytkowników. To jest świadomy wybór: mniej problemów, więcej treningu.
Działa niezależnie od zasięgu, Wi-Fi i aktualizacji w tle.
Trener nie musi tłumaczyć aplikacji. System uruchamiasz na Masterze.
Brak logowania, brak zbierania danych i brak „ekosystemu” do utrzymania.
